هندسة الأوامر للمطورين: احصل على نتائج أفضل من الذكاء الاصطناعي
February 22, 2026
•
1 دقيقة قراءة
•
6 مشاهدة
جدول المحتويات
مساعدو الذكاء الاصطناعي يُستخدمون من 76% من المطورين. هندسة الأوامر الجيدة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة بـ 3-5 أضعاف.
إطار السياق-المهمة-التنسيق
السياق: المكدس التقني والقيود والكود الموجود
المهمة: طلب محدد وواضح
التنسيق: لغة الكود والأسلوب
أمثلة توليد الكود
// سيء: "اعمل نموذج تسجيل"
// جيد: "أنشئ مكون Livewire لتسجيل المستخدمين مع:
- حقول: الاسم والبريد وكلمة المرور
- تحقق فوري باستخدام #[Validate]
- تحديد معدل (5 محاولات/دقيقة)
- استخدم PHP 8.3"
أوامر التصحيح
"أحصل على هذا الخطأ في Laravel 11:
[الخطأ]
يحدث عندما [السيناريو].
الكود الحالي: [الكود]
كيف أمنع هذا؟"
نصائح لنتائج أفضل
- كن محددًا — "PHP 8.3 مع أنواع صارمة"
- أظهر أمثلة — إدخال/إخراج
- اذكر القيود — "بدون حزم خارجية"
- تحقق — راجع الكود دائمًا قبل الالتزام
الذكاء الاصطناعي شريك برمجة قوي، لكن المطور لا يزال صانع القرار.
مقالات ذات صلة
Docker للمطورين: من الصفر إلى التطبيقات المعبأة في حاويات
أتقن أساسيات Docker — الصور والحاويات والأحجام والشبكات — لتوفير بيئات متسقة في كل مرة.
Docker Compose: تنسيق التطبيقات متعددة الحاويات
عرّف وشغّل تطبيقات متعددة الحاويات باستخدام Docker Compose — قواعد البيانات والتخزين المؤقت وطوابير الانتظار بأمر واحد.
أساسيات Kubernetes: تنسيق الحاويات على نطاق واسع
افهم المفاهيم الأساسية لـ Kubernetes — Pods وDeployments وServices وIngress — لتشغيل أحمال العمل الإنتاجية.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!