التعلم الآلي العدائي: مهاجمة أنظمة الذكاء الاصطناعي
February 01, 2026
•
1 دقيقة قراءة
•
11 مشاهدة
جدول المحتويات
أنظمة AI/ML يمكن مهاجمتها والتلاعب بها.
أنواع الهجوم
- التهرب: تجاوز الكشف
- التسميم: إفساد بيانات التدريب
- استخراج النموذج: سرقة النموذج
- الاستدلال: استخراج بيانات التدريبأمثلة حقيقية
- رقع عدائية تخدع الكاميرات
- مساعدات صوتية تُشغل بالموجات فوق الصوتية
- هجمات مستشعرات المركبات ذاتية القيادة
- تجاوزات فلتر البريد العشوائيالدفاع
- التدريب العدائي
- التحقق من المدخلات
- مراقبة النموذج
- طرق المجموعة
- الخصوصية التفاضلية
مقالات ذات صلة
اكتشاف Shadow IT والحوكمة
اعثر على وأدر الخدمات السحابية غير المصرح بها.
تصنيف الحوادث وترتيب الأولويات
صنّف ورتب أولويات حوادث الأمان بشكل صحيح.
عملية مراجعة هندسة الأمان
قيّم الأمان مبكراً في تصميم النظام.
التعليقات (0)
لا توجد تعليقات بعد. كن أول من يعلق!