محمود الحبشمتاح لمشاريع جديدة
  • أعماليأعمالي
  • الخدماتالخدمات
  • المختبرالمختبر
  • المقالاتالمقالات
  • تواصلتواصل
عمّان--:--EN
المقالات/الأمن السيبراني

التعلم الآلي العدائي: مهاجمة أنظمة الذكاء الاصطناعي

كيف يتلاعب المهاجمون بنماذج التعلم الآلي.

1 فبراير 2026دقيقة قراءةالأمن السيبرانيRead in English

في هذه الصفحة

  1. أنواع الهجوم
  2. أمثلة حقيقية
  3. الدفاع

أنظمة AI/ML يمكن مهاجمتها والتلاعب بها.

أنواع الهجوم

- التهرب: تجاوز الكشف
- التسميم: إفساد بيانات التدريب
- استخراج النموذج: سرقة النموذج
- الاستدلال: استخراج بيانات التدريب

أمثلة حقيقية

- رقع عدائية تخدع الكاميرات
- مساعدات صوتية تُشغل بالموجات فوق الصوتية
- هجمات مستشعرات المركبات ذاتية القيادة
- تجاوزات فلتر البريد العشوائي

الدفاع

- التدريب العدائي
- التحقق من المدخلات
- مراقبة النموذج
- طرق المجموعة
- الخصوصية التفاضلية
كل المقالات

تابع القراءة

  • تحديات وحلول أمان شبكات 5G1 فبراير 2026دقيقة قراءة
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني1 فبراير 2026دقيقة قراءة
  • هجمات التصيد المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الجيل الجديد من الهندسة الاجتماعية1 فبراير 2026دقيقة قراءة